最近、営業現場でもChatGPTのような生成AIを使ってテレアポのスクリプトを作成する試みが

増えていませんか？

 

AIに任せれば短時間でそれらしい原稿ができあがるため、「これでテレアポの手間が省けるのでは」と

期待する声もあるでしょう。

 

しかし一方で

 

 

といったような疑問も聞かれます。

 

実際AIに任せるだけで商談につながる効果的なスクリプトは作れるのでしょうか？

 

本記事では、AIが作成したスクリプトの限界や注意点、そして成果に結びつける活用法を解説していきます。

 

ぜひ最後までご覧ください。

 

 

 

 

テレアポスクリプトをAIで自動作成するメリット

 

 

AIにテレアポのスクリプト作成を任せる最大のメリットは、何と言っても

圧倒的なスピードと網羅性 です。

 

人が一から考えると時間のかかるトーク設計も、AIなら短時間でひな形を生成できます。

 

また、自社の商品説明や切り返しトークなども含め、あらゆるパターンを盛り込んだ網羅的な

スクリプトが作れる点も魅力です。

 

しかし残念ながら、生成されたテレアポAIスクリプトをそのまま使っても現場で成果を

出すのは難しいのが実情です。

 

AIが生み出す原稿にはいくつかの致命的なデメリットがあり、このままではアポイント獲得に

直結する「使えるスクリプト」にはなりません。

 

具体的にAI自動生成のスクリプトにはどんな問題があるのでしょうか？

 

 

AIが作成したスクリプトの主なデメリット

 

 

交渉の駆け引き要素がない

 

– AIは与えられた情報から定型的で丁寧な文章を作りますが、人間のような営業特有の

「戦略的な話術」までは再現できません。

 

いわゆる切り返しの巧みさやちょっとしたズル賢さがなく、教科書的で当たり障りのない内容に

なりがちです。

 

聞き手の心理や感情を汲み取れない 

 

– AIが作る文章は一見きれいでも共感や温かみが不足しがちです。

 

そのままでは機械的で画一的なトークに感じられ、心を動かしにくいです。

 

人間のように感情を伴う複雑なコミュニケーションや臨機応変な対応はAIの不得意分野であり

こうした場面では人間の力が不可欠だとされています。

 

現場のリアルな状況を想定しきれない

 

– AIは与えられた前提で論理的なトークスクリプトを構成します。

 

しかし実際の架電では、「まったく話を聞くつもりがない相手」に当たることも多々あります。

 

ところが生成AIはそこまでネガティブな想定をしないため、断られた場合の切り返しや強引な

突破口の工夫が弱く、現場で電話を切られて終わってしまうケースが考えられます。

 

このように、AIだけで作成したテレアポスクリプトには埋もれた課題があります。

 

また、AIは「丁寧＝正解」と誤認しやすく、実際には一言目で切られるような場面も多いBtoBの

架電現場では不向きな部分が顕著に現れます。

 

どんなに文面が整っていても、実際にアポイントを取るには

人間ならではの創意工夫や微調整が必要なのです。

 

 

さらに、営業の成果を左右する要因はスクリプトだけではなく、「誰に電話をするか＝リストの質」で

成果の8割が決まるとも言われまています。

 

リストやターゲティングがズレていては、優れたトークも効果を発揮しません。

 

リスト作成やターゲティングについて詳しく知りたい方は、過去の記事

〖リストが悪い？〗テレアポ成果を左右するリストの質と見極め方 を参考にしてみてください。

【リストで決まる】テレアポ成果を左右する営業リストの作り方

 

 

アポ獲得率を上げるには「AI＋人間」のハイブリッドが必須

 

生成されたテレアポAIスクリプトの限界を踏まえると、テレアポで成果を上げるにはAIの力と

人間の知見を組み合わせることが不可欠だと分かります。

 

その理由は、営業における本質的な役割分担にあります。

 

AIはデータ処理や定型業務の自動化に優れ、スクリプト作成の初期段階を劇的に効率化してくれます。

 

しかし、最後に見込み客の心を動かし商談の約束を取り付けるのはやはり人間の役割です。

 

どれほど技術が進歩しても、共感や信頼感、微妙なニュアンスの伝達といった部分は人間にしか

担えない、というのが現時点での現実です。

 

優秀な営業組織ほどAIの得意分野と人間の強みを上手に融合させ、成果を最大化しています。

 

AIが作成した案に人間が肉付けして磨きをかけることで、単なる自動生成の原稿が

「現場で刺さる営業トーク」へと生まれ変わります。

 

次章では、具体的にグッドアポがどのようにAIと人間のハイブリッドでテレアポスクリプトを

作成・改善しているのかをご紹介いたします。

 

 

 

グッドアポ流「AI×人間」で作るテレアポスクリプト

 

 

テレアポ代行サービス「グッドアポ」では、AIを活用しつつも人間の知見をフルに生かした

ハイブリッド型のスクリプト作成フローを取り入れています。

 

その特徴は大きく2段階に分かれます。

 

徹底ヒアリングでAIに“前提知識”をインプット

 

まずグッドアポでは、AIにスクリプト作成させる前の段階に重きを置いています。

 

契約時にクライアント企業へ詳細なヒアリングを行い、商材やターゲットの情報、過去の

実績などスクリプトの前提条件を綿密に洗い出します。

 

以下は実際に使用しているヒアリング項目の一例です。

 

 

このようにヒアリングシートを用いて細かな前提情報を収集・整理し、それらをまるごと

AIに読み込ませます。

 

これによってAI側は商材やターゲットについて深く理解した上でスクリプトを生成できるため

汎用的で薄い内容ではなくクライアントごとにカスタマイズされた下地の原稿を作成できます。

 

ヒアリング項目には上記のようにターゲット像からサービスの強み、想定Q&Aまで

網羅されていますので、AIが人間の頭の中の要素をある程度反映したドラフトを

アウトプットしてくるわけです。

 

AIの叩き台を現場目線でチューニング

 

まずAIが一次スクリプト（叩き台）を生成します。

 

しかしグッドアポでは生成された原稿をそのまま現場で使うことはしません。

 

営業のプロであるスタッフが内容を精査し、実際の架電シーンを想定しながら細部を

人間の手でチューニングしていきます。

 

具体的なブラッシュアップのポイントをいくつか例を挙げていきます。

 

・刺さる表現への言い換え

– AIの文章をベースに見込み客が思わず「それ、うちの話だ」と興味をひかれるフレーズに置き換えます。   ここで重要なのは、自社の強みを説明することではなく、相手がすでに感じている“詰まり”を 代弁することです。   たとえば、AIが作りがちな以下のような表現は、一見きれいですが現場では刺さりません。   下記がAIが出しがちな表現です（刺さらない例）   ・「新規開拓を効率化できます」 ・「営業活動を支援します」 ・「成果につながる仕組みをご提供します」   これらは抽象的で、相手の頭の中に具体的な情景が浮かばないためです。   そこで、価値や機能の説明をやめ、現場で実際に起きている状況に言い換えます。   刺さる表現への言い換え例   ・「架電数はそれなりにあるのに、担当者にほとんど当たらないことはありませんか？」 ・「アポは取れるけど、商談に進むと温度感が低いケースが多い、という状況はありませんか？」 ・「新規をやりたい気持ちはあるけれど、現場にこれ以上余力がない、という声をよく聞きます」   このように、「強み → 詰まり」「説明 → 状況描写」へ言い換えることで、相手にとって一気に “自分ごと”になります。   判断基準としては、その一文を聞いた瞬間に、相手の頭の中に自社の営業風景が浮かぶかどうかです。 浮かばない表現は、どれだけ正しくてもテレアポでは刺さりません。   業界特有の用語や、そのターゲット層に響くキーワードを散りばめることで、「自分ごと」と 感じてもらいやすくします。

 

・対話に温度感を加える

–原稿が機械的にならないよう、人間らしい語り口や共感のひと言を差し込みます。   ただし、ここで言う「温度感」とは、丁寧さや柔らかさのことではありません。   テレアポにおける温度感とは、「あなたの立場や本音を分かったうえで話していますよ」 という合図のことです。   また、AIが作るスクリプトでは下記のような表現になりがちです。   AI的で温度感が出ない例   ・「〇〇でお困りではないでしょうか？」 ・「現在のご状況をお伺いしてもよろしいでしょうか？」 ・「もしご興味があればお話しできればと思いまして」   これらは丁寧ではありますが、“営業電話として正しい言葉”すぎて、逆に距離を感じさせます。   また会話が続きやすい質問例として   ・「いま新規って、積極的にやれる状況ではないですか？」 ・「担当者につながらない、という感覚はありますか？」 などがあります。   このように、共感 → 断定 → 答えやすい質問 の順で組み立てると、スクリプト上でも自然な会話のキャッチボールが生まれるのです。   温度感を加える目的は、好かれることではありません。   「この人、現場分かってるな」と思ってもらい、電話を切る理由を一つ減らすことです。

 

・想定問答の組み込み

– 現場でよくある断り文句や疑問に先回りし、効果的な切り返しトークをあらかじめスクリプトに 盛り込んでおきます。   「自社でやっているから大丈夫」といった断りには事例を引き合いに出して食い下がる、など 具体策を用意します。   こうすることでオペレーターは抵抗に直面してもスムーズに対話を続けることができます。

 

以上のような調整を経て、ようやく現場で使える完成度の高いテレアポスクリプトが出来上がります。

 

ポイントは、AIの長所（スピード・網羅性）を活かしつつ、人間の知見（顧客心理への訴求力）を

融合させていることです。

 

グッドアポではこのプロセスを経ることで、単なるAI生成の原稿を「成果が出る営業トーク」へと

昇華させているのです。

 

 

 

 

まとめ

 

最後に、本記事のポイントをまとめます。

 

• AIだけに頼ったテレアポスクリプトでは不十分

 

アポ獲得には人間による微調整が不可欠です。AIは素早く網羅的な叩き台を作れますが、そのままでは

共感や駆け引きが不足し、現場では通用しません。

 

• AIと人間の役割分担を明確に

 

AIにはデータ分析や定型トーク作成を任せ、人間はターゲットへの共感や創造的な提案に注力します。

 

両者を組み合わせることで効率と効果を両立でき、アポ率・成約率の飛躍的向上が期待できます。

 

• グッドアポのような支援サービスを活用

 

自社だけでは難しいAI活用＋スクリプト最適化の仕組みを短期間で導入可能です。

 

専門チームが伴走しながらPDCAを回すことで、再現性の高い形で商談機会の創出を最大化します。

 

テレアポにおいて、「AIを味方につけること」はもはや当たり前の時代になりつつあります。

 

しかしAIはあくまで優秀な素材に過ぎません。

 

最後の仕上げに人間ならではの戦略的な工夫を加えることで、初めて“アポが取れるスクリプト”が

完成するのです。

 

ぜひ皆さんも、AIと人の両方を上手に活用してテレアポの成果を高める取り組みを始めてみてください。

 

AIも人間も味方につけた最強のテレアポスクリプトで、次に成果を出すのは御社の番です。

 

まずはお気軽にグッドアポにご相談ください。お問い合わせ、お待ちしています。

 

現場と経営をつなぐ“営業改善パートナー”としてご相談ください。